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ディープフェイク:それは実在の人物か、それともディープフェイクか?

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ダン・ハルピン

公開日: 2024年4月9日 · 10分で読めます

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女子生徒が肩越しに振り返り、前には4人の同級生がいて、本を手にしている。 Cybertrace 上のテキスト

それは実在の人物か、それともディープフェイクか?

疑問に思ったことはありませんか? それは実在の人物か、それともディープフェイクか? さて、想像してみてください。 木をたたきましょう— キャットフィッシュです。ひどい経験であるだけでなく、精神的苦痛や経済的損失にもつながります。しかし、チャールズ・ダーウィンの進化論のように、生物は時間とともに徐々に変化し、そのすべてを通して適応することを学ぶため、私たちは「話している相手は、彼らが言う通りの人物なのか?」という心配から、「画面に映っている人は、実際に生きている人間なのか?」という心配に変わりました。

これはまさに想像するに値する進化ではありませんが、人工知能 (AI) はどこにも行かず、現代のテクノロジーの時代にその足跡を残し続けるでしょう。近年、AI を取り巻く新しい用語が造られ、サイバーセキュリティへの脅威となっています。それがディープフェイクです。

ディープフェイクの背後にある技術が教育とエンターテイメントの分野で大きな進歩をもたらしたことは事実であるが、その悪用は道徳的および法的課題を引き起こしている。

ディープフェイク詐欺

であること ディープフェイクに騙される キャットフィッシングの被害者になるのと似ていますが、完全に同じではありません。どちらも詐欺と欺瞞に根ざしていますが、その方法は異なります。ディープフェイクは、既存の画像やコンテンツに頼るのではなく、新しい画像やコンテンツを作成し、オンラインで偽のアイデンティティを作成するという点で、はるかに高度です。

ディープフェイクとは何か、そしてどれほど危険なのか? この記事では、ディープフェイクの起源、それが日常生活に及ぼす影響、その合法性、そしてディープフェイクを見分ける方法について説明します。

意味と由来

ディープフェイク 「ディープフェイク」は「ディープラーニング」と「フェイク」という言葉から生まれました。AIを使って本物そっくりの偽の画像、動画、音声を作成し、実際に言ったり行ったりした人物を偽って伝える合成メディアの一種です。「ディープフェイク」という用語は、2017年に同じユーザー名のRedditモデレーターが有名人のポルノ動画を加工して投稿し始めたことに由来しています。この用語自体は2010年代後半に普及しましたが、Adobe Photoshopを使用するなどして意図的に偽造する行為は数十年前から存在しており、進化し続けています。

社会的影響

ディープフェイクをめぐる主な問題は、偽造される人物から明確な同意がない場合である。ディープフェイクは単なる 本質的に性的なものまた、個人だけでなく一般大衆の意見を操作することもできます。

ディープフェイクは、以下のような悪意のある目的で使用されています。

  • 恐喝:身代金と引き換えに同意のないポルノを公開すると脅迫するなど、不利なビデオに描かれることも含まれる。
  • 感情操作:恋愛詐欺では、オンラインで偽の人物像が作られ、被害者は存在しない人物と本当の関係を築いていると信じてしまう。
  • 金融詐欺と詐欺: 被害者は、実在する信頼できる個人と通信していると信じ込まされ、金銭的損失につながる可能性があります。
  • の広がり 虚偽の情報: 政治的な場や緊急事態において不信感や混乱を生む可能性がある

政治から恋愛まで、何もかもが見た目通りではない。

ディープフェイクを禁止する法律はありますか?

ディープフェイクに関する法律は、この技術がサイバーセキュリティに特有の課題をもたらすため、まだ進化を続けています。

現時点では、 刑法改正(ディープフェイク性的素材)法 2024(連邦法) 性的に露骨なディープフェイクに対抗するため、3年2024月6日に施行された法律です。この法律では、ディープフェイク技術を使用して合意のない性的画像や動画を共有することを新たな犯罪として導入し、7年または重罪の場合はXNUMX年の懲役刑を科します。

その 1988 年プライバシー法 (Cth) の三脚と サイバー犯罪法 2001 (Cth) この法律は、ディープフェイクの被害者や、国内のさまざまなプライバシーおよび名誉毀損に関する州法にも適用される可能性があります。

前述の法律は始まりに過ぎませんが、ディープフェイクから個人を保護するための立法努力を行う必要があります。

ディープフェイクを検出するには?

Hubspot サイバーデイリーAUオーストラリアのソーシャルメディアユーザーの25%は、オンラインでAIコンテンツを見つけるのが難しいと感じており、実際の友人や親戚からの電話が偽物かどうかを検出できると確信しているのはわずかXNUMX%でした。

ディープフェイクはよりリアルになり、見分けるのが難しくなり、一般の人がアクセスしやすくなっています。しかし、ここにいくつかの例を挙げます。 注意すべき兆候:

  • 動画の特定の部分にぼやけ、ピクセル化、不具合が発生する
  • 肌の変色と不均一な影
  • 照明の変化
  • リップシンクが悪かったり、音質が一定でなかったりする
  • 伝えられる感情が顔の表情と一致しない
  • まばたきが足りない、または多すぎる 

常に情報を相互参照し、情報源を確認してください。安全すぎるということはありません。特に、この時代に「百聞は一見に如かず」という言葉は当てはまらないのでなおさらです。

さらに詳しい情報が必要な場合、またはディープフェイクの影響を受けている場合は、調査チームに連絡して、お問い合わせに対応してもらってください。

ダン・ハルピン - 著者

ダン・ハルピン

創設者兼ディレクター、 Cybertrace

資格と経験
• オーストラリアの捜査・情報分野で20年以上の経験 • 元ASIO、ニューサウスウェールズ州警察、クイーンズランド州警察 • 対テロ情報担当官 • ペンデニス作戦テロ裁判(2007-2009年) • PM&Cコンサルタントアドバイザー(2016-2017)
専門的な経歴

ダンは過去 20 年間オーストラリアの調査および諜報業界に従事しており、警察、捜査、諜報、セキュリティ業務、セキュリティ リスク管理の正式な資格を有しています。ダンは暗号通貨詐欺の調査の先駆者として世界的に知られています。

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